Memodelkan Penyelundup Kokain dan Kekuatan Larangan Kontranarkoba Sebagai Sistem Adaptif yang Kompleks
harm-reduction – Misi larangan kokain pemerintah AS di zona transit Amerika Tengah sekarang memasuki dekade kelima meskipun ketidakefektifannya telah lama ditunjukkan, baik dalam biaya maupun hasil. Kami mengembangkan model yang membangun pemahaman interdisipliner tentang struktur dan fungsi jaringan perdagangan narkoba dan koevolusinya dengan upaya larangan sebagai sistem adaptif yang kompleks.
Memodelkan Penyelundup Kokain dan Kekuatan Larangan Kontranarkoba Sebagai Sistem Adaptif yang Kompleks – Model tersebut menghasilkan prediksi realistis tentang di mana dan kapan pengedar narkoba bergerak di dalam dan sekitar Amerika Tengah sebagai tanggapan atas larangan. Model tersebut menunjukkan bahwa perdagangan narkotika tersebar luas dan sulit untuk diberantas seperti halnya karena larangan, dan peningkatan larangan akan terus menyebarkan penyelundup ke daerah baru, memungkinkan mereka untuk terus memindahkan narkoba ke utara.
dan Kekuatan Larangan Kontranarkoba Sebagai Sistem Adaptif yang Kompleks
Upaya pelarangan antinarkoba yang dirancang untuk merebut atau mengganggu pengiriman kokain antara zona sumber Amerika Selatan dan pasar AS tetap menjadi kebijakan inti “sisi pasokan” narkoba dan strategi keamanan nasional AS. Namun, terlepas dari sejarah panjang upaya larangan yang dipimpin AS di Belahan Barat, pergerakan kokain ke Amerika Serikat melalui Amerika Tengah, atau “perdagangan narkotika”, terus meningkat. Di sini, kami mengembangkan model berbasis agen (ABM) yang eksplisit secara spasial, yang disebut “NarcoLogic,” pengambilan keputusan operasional penyelundup narkotika sebagai tanggapan terhadap kekuatan larangan untuk menyelidiki akar penyebab ketidakefektifan larangan melintasi ruang dan waktu.
Premis utama yang diuji adalah bahwa proliferasi spasial dan ketahanan perdagangan narkotika bukanlah konsekuensi dari larangan yang tidak efektif, melainkan bagian dan konsekuensi alami dari larangan itu sendiri. Pengembangan model mengandalkan berbagai perspektif teoretis, studi empiris, laporan media, dan penelitian lapangan bertahun-tahun penulis sendiri di wilayah tersebut. Parameterisasi dan validasi menggunakan sumber data otoritatif terbaik yang tersedia untuk aliran kokain terlarang.
Terlepas dari data yang bias, tidak dapat diandalkan, dan/atau tidak lengkap dari fenomena klandestin, model tersebut secara meyakinkan mereproduksi dinamika “kucing-dan-tikus” antara pengedar narkoba dan kekuatan larangan yang telah dijelaskan secara kualitatif oleh orang lain. Model tersebut menghasilkan pola spasial dan temporal yang akurat secara kualitatif dan kuantitatif dari perdagangan kokain sebagai tanggapan atas peristiwa larangan. Model NarcoLogic menawarkan alat berbasis bukti yang sangat dibutuhkan untuk penilaian yang kuat dari skenario kebijakan obat yang berbeda,
Upaya pelarangan antinarkoba, yang dirancang terutama untuk merebut atau mengganggu pengiriman kokain di “zona transit” antara sumber Amerika Selatan dan pasar AS, terus menjadi inti dari kebijakan obat sisi pasokan AS dan strategi keamanan nasional dengan $4,7 miliar dialokasikan untuk larangan pada tahun fiskal 2016, atau sekitar 18% dari total pengeluaran pengendalian obat federal. Selain strategi “zona produksi” seperti pemberantasan tanaman narkoba, larangan zona transit berusaha untuk menciptakan kelangkaan, meningkatkan biaya operasi organisasi perdagangan narkoba (DTO), dan pada akhirnya menaikkan harga eceran untuk mencegah penyalahgunaan narkoba di Amerika Serikat.
Namun, penilaian pemerintah AS sendiri telah lama menunjukkan bahwa larangan hanya memiliki dampak sementara pada harga eceran dan pasokan. Faktanya, harga grosir kokain di Amerika Serikat telah turun secara signifikan sejak tahun 1980, kematian akibat overdosis kokain meningkat dan tingkat suram di mana pasukan antinarkoba mencegat pengiriman kokain didokumentasikan dengan baik. Terlepas dari kegagalan ini, anggaran larangan meningkat pada 2018 dan 2019, menandakan bahwa larangan terus menjadi bagian penting dari strategi kontra-narkoba AS. Pemahaman yang lebih baik tentang akar penyebab dinamika perdagangan narkoba dan ketidakefektifan larangan dalam zona transit diperlukan untuk menginformasikan kebijakan narkoba AS.
Kritik terhadap larangan menunjukkan kegagalan untuk meningkatkan harga eceran dan mengurangi pasokan sebagai bukti bahwa larangan itu sendiri adalah masalahnya. Selain itu, larangan telah dikaitkan secara kualitatif dengan penyebaran dan fragmentasi yang tidak disengaja dari rute perdagangan yang ada—yang masing-masing dikenal sebagai “efek balon dan kecoa”—ke lokasi baru dan lebih banyak Akibatnya, zona transit Belahan Barat tumbuh dari 2 menjadi 7 juta mil persegi antara tahun 1996 dan 2017, sehingga lebih sulit dan mahal bagi penegak hukum untuk melacak dan mengganggu jaringan perdagangan manusia.
Ekspansi ini juga telah membawa sejumlah kerugian tambahan. Lokasi-lokasi penyelundupan narkoba mengalami kekerasan dan korupsi berbahan bakar narkotika, pemasukan uang tunai dan senjata dalam jumlah yang tak tertandingi, perampasan dan perampasan tanah dari masyarakat pedesaan, dan perusakan lingkungan yang luas dan cepat. Kritikus menambahkan bahwa larangan bukanlah strategi kontra-narkoba yang berkelanjutan, karena kekuatan kontra-narkoba tidak akan pernah memiliki modal, terorganisir, atau gesit seperti DTO.
Baca Juga : Masalah Perdagangan Narkoba di Belahan Bumi Barat
Pendukung larangan, sebaliknya, menemukan masalah dengan pengedar narkoba. Mereka berpendapat bahwa upaya larangan penting untuk mengurangi total volume yang masuk ke Amerika Serikat, dan sangat penting untuk menghalangi kegiatan perdagangan narkotika di tempat-tempat tertentu. Memang, volume penyitaan mencapai tertinggi sepanjang masa, dan larangan sisi penawaran di negara-negara sumber dan zona transit telah dikaitkan dengan harga keseluruhan yang lebih tinggi di negara-negara konsumsi daripada yang seharusnya dicapai di pasar legal.
Lebih jauh, para pendukung telah menunjuk pada nilai simbolis dan moral dari upaya larangan, karena pengedar narkoba adalah penjahat dan tindakan harus diambil untuk menghentikan mereka. Para pendukung juga berpendapat bahwa larangan akan lebih efektif dengan memperbaiki sejumlah aspek operasional: peralatan larangan yang tidak memadai dan tidak konsisten, pendanaan, dan staf; kapasitas rendah dan korupsi di antara mitra negara zona transit dan pembagian intelijen yang tidak efektif di antara militer AS dan badan-badan penegak hukum. Secara khusus, kerusakan tambahan dari larangan dapat diminimalkan dengan intelijen yang lebih baik untuk mendukung larangan yang ditargetkan secara spasial dan pendanaan yang lebih besar untuk mendukung pendekatan “seluruh wilayah” untuk meningkatkan keamanan warga.
Jelas, logika terakhir menjiwai kebijakan saat ini, bahkan ketika ada pengakuan luas bahwa pendekatan yang sedang berlangsung tidak efektif dan memiliki kerusakan tambahan yang tidak diinginkan. Memang, kebutuhan akan perubahan diakui oleh kedua belah pihak. Kesepakatan tentang bagaimana kebijakan larangan nasional dan internasional harus berubah, bagaimanapun, tetap sulit dipahami, sebagian karena proses yang menghubungkan proliferasi perdagangan narkotika yang diamati (yaitu, efek balon dan kecoa) dan operasi larangan kurang dipahami.
Model simulasi telah menjadi alat utama untuk mempelajari interaksi trafiking-interdiksi antara akademisi dan militer peneliti operasi selama minimal 30 tahun. Namun, model yang ada dibatasi oleh data yang buruk, hanya fokus pada strategi perdagangan parsial (misalnya, hanya maritim), dan/atau memperlakukan ruang transit dan larangan sebagai “kotak hitam”. Memahami efek penuh dari larangan membutuhkan model yang mengintegrasikan harga, volume, dan respon spasial dari pengedar narkoba untuk pergeseran tingkat larangan dalam ruang model yang realistis secara geografis.
Kontribusi utama dari makalah ini adalah pengembangan model berbasis agen (ABM) yang eksplisit secara spasial, yang disebut NarcoLogic, untuk memodelkan proses pengambilan keputusan pengedar narkoba dalam menanggapi upaya larangan. NarcoLogic berbeda dari pendekatan pemodelan sebelumnya karena secara bersamaan memodelkan dinamika perdagangan narkotika tingkat lokal dan jaringan dalam menanggapi larangan. Selain itu, NarcoLogic dikalibrasi dan divalidasi dengan, sepengetahuan kami, satu-satunya aplikasi data yang tidak berafiliasi atau ditugaskan oleh pemerintah AS dari Consolidated Counterdrug Database (CCDB), yang mencakup berbasis peristiwa memperkirakan bahwa “adalah sumber otoritatif terbaik yang tersedia untuk memperkirakan aliran obat terlarang yang diketahui melalui Zona Transit”.
Model tersebut memungkinkan kami untuk menguji hipotesis utama kami: proliferasi spasial dan ketahanan perdagangan narkotika bukanlah konsekuensi dari larangan yang tidak efektif, melainkan bagian dan konsekuensi alami dari larangan itu sendiri yaitu, kami berteori bahwa interaksi mereka saling mempengaruhi sebagai sistem adaptif yang kompleks. Dengan kata lain, ketidakefektifan larangan bukanlah akibat dari larangan atau pedagang, melainkan interaksi mereka selama bertahun-tahun. Kami menguji hipotesis ini dengan membandingkan prediksi NarcoLogic tentang di mana, kapan, dan bagaimana pengiriman kokain di mana diperdagangkan selama 2000–2014 dengan pola spasial dan temporal aktual dari aliran kokain yang tercatat di CCDB. Kami juga membandingkan prediksi dari versi model kontrafaktual yang menghilangkan koordinasi top-down dari DTO untuk menguji hipotesis mekanisme multilevel kami untuk reorganisasi spasial dan dinamis jaringan perdagangan sebagai tanggapan terhadap larangan.